AIワークステーション DeepLearningSTATION II AP

DeepLearningSTATION II AP
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DeepLearningSTATION II APは、当社独自設計のオリジナルケースにAMD Ryzen™ Threadripper™ PRO シリーズ プロセッサーと最大4枚のGPUを搭載可能なAIワークステーションです。高速コンピューティングワークステーションに適したシステムデザインにより、強力な性能、管理性、信頼性を実現します。

ジーデップ・アドバンスではLLMなどの複雑で大規模なAI学習でも利用いただける、最新のAda LovelaceアーキテクチャGPUを搭載したモデルをご用意いたしました。
2基の電源ユニットが最大4基のハイエンドGPUを安定動作させ、144 レーンのPCI Express5.0により理論値224GT/秒の広帯域でGPU間の通信が可能となり、計算のボトルネックを大きく解消できます。100V-15A入力の高性能電源を2基搭載したDual PSU構成でトータル2000W以上の電源供給を可能にしており、サーバールームなど特別な電源環境を備えていない居室でもハイエンドマルチGPUが利用いただけます。
※更にオプションのラックマウントレールを装着することにより、デスクサイドだけでなく19インチラックへの搭載も可能となっています。

最先端の5nm「Zen 4」アーキテクチャをベースに構築されたAMD Ryzen™ Threadripper™ PRO シリーズ プロセッサーの採用により、シングルソケットで最大96個のメニーコア環境を実現しています。最大5.1GHzのCPUクロックによって軽度にスレッド化されたアプリケーションのコアパフォーマンスを最適化し、AMDメモリー・ガード1によるリアルタイムの完全なシステム・メモリー暗号化機能を備えます。
また、フロントアクセスが可能な2基の3.5インチHDDホットスワップベイと、2.5インチSSDが最大4基内蔵でき、高いストレージ拡張性を実現します。

「G-Works 4.0」をインストール
DeepLearning STATION シリーズには 深層学習研究において高効率で高いパフォーマンスを発揮できるよう Linux(Ubuntu)オペレーティングシステムと、当社独自のAI開発 ライブラリー群 「G-Works4.0」をインストールしてあります。さらに、OpenAI社も利用しているMLopsプラットフォームである「W&B」をプレインストールしており、最新のGPU Compute Capability 9.0に適合し最適に動作するようチューニングされています。
ジーデップ・アドバンスのAIワークステーションは、AI開発ユーザーが面倒な環境設定などを行うことなく、届いたその日から利用できる最適なAI開発環境がインストールされているターンキーAI開発用システムとなります。
  • 4GPU
  • Threadripper PRO
  • Single CPU
  • 96Core
  • Dual 10GbE
  • PCIe Gen5
  • IPMI
  • USB 3.2 Gen 2
  • 5600MHz
  • ECC
  • Registerd
  • GDDR5
  • 水冷CPU
  • Dual 電源
  • 1200Wx2
  • 200V入力対応
  • 3年保証
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製品特徴
製品仕様

当社独自設計 4GPU ワークステーションケース

DeepLearningSTATION IIは、当社独自のケース設計により最大4枚のGPUを搭載可能なAIワークステーションです。
お客様のご要望を基に設計されたジーデップオリジナルケースは2つの電源ユニットで構成され、最大4枚のハイエンドGPU114レーンのPCI Express5.0で搭載。
理論値
224GT/秒の広帯域でGPU間の通信が可能となり、計算のボトルネックを大きく解消できます。
デスクサイドでLLMなどの複雑で大規模なAI学習でも利用いただける、最新のAda LovelaceアーキテクチャGPU、RTX Adaシリーズを搭載したモデルをご用意しています。
当社独自設計 4GPU ワークステーションケース
大容量ストレージを搭載

大容量ストレージを搭載

フロントアクセス可能な2基の3.5インチ 大容量HDDホットスワップベイを装備し、オプションで冗長化にも対応しています。
内蔵ベイは
2.5インチの高速SSDを最大で4基搭載可能で、システムとデータエリアを分けた運用が可能です。
フロントベイはセキュリティーキーを標準装備しており、サイドパネルはワイヤーロックにも対応いる為、セキュリティー面も考慮した設計となっています。

デュアルパワーサプライユニット搭載

当社独自のケース設計により、内部に2つの電源ユニットを搭載出来る「Dual PSU設計」となっています。
100V2入力で理論値2400Wの消費電力までに対応し、高性能CPUに加えてハイエンドGPUを最大で4枚まで搭載可能です。
CPU冷却は液冷を採用し、可能な限り静粛性を維持することでデスクサイドでの利用を可能としました。
デュアルパワーサプライユニット搭載
ラックマウントにも対応

ラックマウントにも対応

オプションのラックマウントキットを装着することで、6.5Uサイズで19インチラックへの搭載が可能です。
居室だけでは無くサーバールームやデータセンターなど設置場所を選びません。

当社独自のDeepLearning開発環境「G-Works」

OSネイティブでディープラーニングフレームワークを利用できる当社独自のDeepLearning開発環境「G-Worksに加え、MLOpsプラットフォームであるWandBをプリインストールしており、実験結果を可視化することでトラッキングやチーム内での共有が容易になり、学習効率の向上が可能です。
OSUbuntu 22.04 LTSに対応、業界標準となっている仮想環境Dockerに加え、AI/HPCアプリケーションに適したSingularity、およびワークロードマネジメント用にSlurmをインストールしました。
また、NVIDIA社が提供するNVIDIA GPU Cloud (NGC)の内容を検索できるngcスクリプトも配置してありますので、コマンドラインから利用出来るDocker Imageを簡単に探し出すことが可能です。
 
G-Worksの詳細はこちらからご覧ください。(https://www.gdep.co.jp/information/press_release/g-works4/
当社独自のDeepLearning開発環境「G-Works」
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